Propuesta de un modelo de monitoreo de índices e indicadores educativos de medición y evaluación curricular
Resumen
Esta asesoría al Proyecto Mecesup 2 1002, corresponde a un modelo de monitoreo de indicadores e índices para evaluar la calidad de los Programas y Carreras, Facultad de Educación, UCSC, 2011 - 2012. Contempla 4 partes: entradas, contextos, procesos, resultados. A las métricas clásicas, se han añadido algunas nuevas: perfiles y competencias de ingreso e intermedias; inteligencias múltiples; becas BEA y resultados Ceres del sistema PSU; modelos de escuelas efectivas e indicadores de contexto; variables cualitativas; tributaciones y articulaciones entre competencias, cursos y áreas de formación; evaluación de la calidad académica (alumnos, jefes, autoevaluación, pares, productividad); otras traducciones del rendimiento académico de los alumnos; satisfacción de los usuarios; y, deltas entre currícula orientados por competencias versus aquellos basados en objetivos educacionales. Durante 2011 y 2012 se presentó el modelo, entrenó a los directores académicos de Programas y jefes de las Carreras de la Facultad de Educación, UCSC, y, probó la validez predictiva de variables de selección de las Carreras de Educación Básica y Matemática.
Palabras Clave. Índices/Indicadores Educativos; Estimación/Evaluación Curricular
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PDFReferencias
ALKIN, C. (2004). “Context-Adapted utilization: A personal journey”. In MARVIN C. ALKIN (Ed.), Evaluation roots. Tracing theorists´s views and influences. SAGE Publications, California; 293- 303.
ANDERSON, W. & KRATHWOHL, R. (Eds.) (2001). A taxonomy for learning, teaching and assessing. New Cork: Longman.
ARIZTÍA, L. y CASTRO, M. (2012). “Ranking de notas”. El Mercurio, Domingo 8 de Julio de 2012; A 2.
ATKINSON, C. y GEISER, S. (2009). “Reflections on a century of college admissions tests”. Educational Researcher, Vol. 38. No. 9, 665 - 676.
BLOOM, S. (Ed.) (1956). A taxonomy of educational objectives. The classification of educational goals. Handbook I: Cognitive domain. New York: David McKay Company.
BLOOM, S. (1972). “Innocence in education”. Evaluation Comments, 8, 1 - 14.
BLOOM, S. (1976). Human characteristics and school learning. New York: McGraw-Hill.
BRAVO, U., DEL PINO, G., DONOSO, R., MANZI, A., MARTÍNEZ, M. y PIZARRO, R. (2008). Resultados de la aplicación de pruebas de selección universitaria. Admisión 2006 - 2008. Santiago de
Chile: Consejo de Rectores de las Universidades Chilenas (Cruch), CTA-PSU, Documentos Técnicos.
BRAVO, U., DEL PINO, G., DONOSO, R., MANZI, A., MARTÍNEZ, M. y PIZARRO, R. (2010). Becas de excelencia académica y rendimiento relativo de los beneficiarios en el primer año de las
universidades del Consejo de Rectores. Santiago de Chile: Cruch, CTA-PSU, Documentos Técnicos.
BRYK, A. & HERMANSON, K. (1993). “Educational indicators systems: Observation on their structure, interpretation, and use”. Review of Research in Education, 19, 451 - 484.
CAMPBELL, D. y STANLEY, J. (1974). Diseños experimentales y cuasi-experimentales en la investigación social. Buenos Aires: Amorrortu.
CASTILLO, J., PIZARRO, R., SAAVEDRA, M., REDONDO, J., ALARCÓN, D. y JULIÁ, M. (2000). La aplicación del paradigma de las inteligencias múltiples en el mejoramiento de la calidad de
la educación media y la orientación vocacional. Proyecto Fondef DOOI1047, Universidad de Chile,2000.
CHÁVEZ, M., FLORES, A., GUIOGUIADEZ, K., JELDES, G. y RUIZ, I. (2007). Relación entre escuelas efectivas y rendimiento académico en las escuelas municipales pertenecientes a las comunas de Viña del Mar y Valparaíso. Tesis Título de Profesor de Educación Diferencial, Mención en Deficiencia Mental y al Grado Académico de Licenciado en Educación, Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación.
COHEN, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale: Lawrence Earlbaum Associates.
COLEMAN, J. (1990). Equality and achievement in education. Colorado: Westview Press.
CRITES, J. (1990). Psicologìa vocacional. Buenos Aires. Interamericana.
DEMRE (2012). “Normativa ranking. Proceso de admisión 2013”. En www.demre.cl/ranking_colegios/normativa.htm
DÍAZ, E., HIMMEL, E. y MALTES, S. (1990). “Evolución histórica del sistema de selección a lasuniversidades Chilenas 1967 - 1989”. En, M. LEMAITRE (Ed.), La educación superior en Chile: Un sistema en transición. Santiago de Chile: CPU.
DONOSO, G., VALENCIA, A., SCUBLIN, M., BOCCHEIERI, A., IBARRA, R., PARDO, R.,CASTRO, J. y JOCELIN, J. (1993). Informe de los resultados de las pruebas de admisión a la educación
superior. Resúmenes de los Trabajos presentados en el XII Encuentro Nacional de Investigadores en Educación, CPEIP, Lo Barnechea, Santiago de Chile, Septiembre de 1993.
DÍAZ, J., PIZARRO, R. Y FRÍAS, C. (2010). Monitoreo y seguimiento de los cadetes de la Escuela Naval Arturo Prat, Chile, cohorte 2009. Viña del Mar: Dirección de Educación de la Armada (DEA).
DÍAZ, J. , PIZARRO, R. y FARÍAS, C. (2011). Monitoreo de aprendizajes y curricular ESNAVAL cohorte 2007, Armada de Chile. Viña del Mar: Dirección de Educación de la Armada (DEA).
EDMONDS, R. (1979). “Effective schools for the urban poor”. Educational Leadership, 37, 1,15 - 24.
EDMONDS, R. (1982). “Programs on school improvement: An overview” Educational Leadership, 3, 4 - 11.
EDMONDS, R. (1986). “Characteristics of effective schools”. En, U. NEISSER, Ed., The school achievement of minority children: New perspectives. Hillsdale, N.J.: Lawrence Erlbaum Publishers;
- 104.
FOLIACO, G., PIZARRO, R., SIMBAQUEVA, A., MORALES, D., SANTANILLA, M., MARTÍNEZ, J. MORENO, A. y TAMAYO, O. (2006). “Indices de riesgo educativo (IREs)”. Revista Educación y Educadores, Facultad de Educación, Universidad de la Sabana, Colombia,Diciembre 2006, Vol. 9, 2, 11 - 22.
GARDNER, H. (1993). Estructuras de la mente. La teoría de las inteligencias múltiples (2ª. Ed.).México: Fondo de Cultura Económica.
GARDNER, H. (1994). Educación artística y desarrollo humano. Buenos Aires: Paidós.
GARDNER, H. (2003). 20 years of multiple intelligences. Reflections and a blueprint for the future.Keynote Address presented at The 84th Annual American Educational Research Association,April 21, 2003, Chicago, USA.
GARDNER, H. (2005). Las cinco mentes del futuro. Barcelona: Ediciones Paidós Ibérica, S.A.
GARDNER, H. (2007). Fireside chat: Good work in a global context. 88th Annual Meeting of The
American Educational Research Association (AERA), April 9 - 14, 2007, Chicago, USA.
GARDNER, H., CSIKSZENTMIHALYI, M. & DAMON, W. (2001). Good work. When excellence and ethics meet. New York: Basic Books.
GLASS, G., MCGRAW, B. & SMITH, M. (1981). Meta-analysis in social research. Beverly Hills:SAGE.
GLASS, G. & HOPKINS, K. (1984). Statistical methods in education and psychology (2nd. Ed.). NewJersey: Prentice-Hall, Inc.
HEDGES, L. & OLKIN, I. (1985). Statistical methods for meta-analysis. New York: Academic Press.
JIMÉNEZ, J. (Ed.) (1990). Escuelas efectivas para el éxito educativo: Buscando la excelencia.Concepción: OEA-Universidad de Concepción.
KERLINGER, F. y LEE, H. (2002). Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales (4a. Ed.). México: McGraw- Hill.
LA TERCERA (2012). “Ranking de notas; Un cambio apresurado”. La Tercera, Santiago de Chile, Domingo 8 de Julio de 2012; 47.
MANZI, J., BRAVO, D., DEL PINO, G., DONOSO, G., MARTÍNEZ, M. y PIZARRO, R. (2006). Estudio acerca de la validez predictiva de los factores de selección a las universidades del Consejo de
Rectores. Santiago de Chile: Consejo de Rectores de las Universidades Chilenas (Cruch), CTAPSU, Documentos Técnicos.
MANZI, J., BRAVO, D., DEL PINO, G., DONOSO, G., MARTÍNEZ, M. y PIZARRO, R. (2008). Estudio acerca de la validez predictiva de los factores de selección a las universidades del Consejo de
Rectores. Admisión 2003 a 2006. Santiago de Chile: Cruch, CTA-PSU, Documentos Técnicos.
MINEDUC (2012). “Mineduc acusa errores en fórmula del ranking de notas”. El Mercurio, Santiago de Chile, 7 de Julio de 2012, C 15.
OAKES, J. (1990). “What educational indicators? The case of assessing the school context”.Educational Evaluation and Policy Analysis, 11, 2, 181 - 199.
PIZARRO, R. (1983). “Teoría del rendimiento académico”. Diálogos Educacionales, 6, 30 - 39.
PIZARRO, R. (1991). Quality of instruction, home environment and cognitive achievement. Unpublished doctoral dissertation, University of Chicago.
PIZARRO, R. (1993, 1995 - R, 2005 - R, 2011 - R). Cuestionario de indicadores de contextos educativos. Valparaíso: Facultad de Ciencias de la Educación, Uplaced.
PIZARRO, R. (2001). “Nueva P.A.A. Chilena: Alguna consideraciones políticas, teóricas, técnicas y funcionales”. Revista de Psicología de la Universidad de Chile, Vol. X, 1, 51 - 62.
PIZARRO, R. (2006 - R, 2011 - R). Cuestionario de escuelas efectivas. Valparaíso: Facultad de Ciencias de la Educación, Uplaced.
PIZARRO, R. (2009). Índices de riesgos educativos (IREs). Viña del Mar: EV Síntesis y Excelencias Educativas.
PIZARRO, R. (2010). “Estrategias experimentales MIDAS-Counseling y MITA-Teaching para intervenir inteligencias múltiples y logros académicos”. En, R. PIZARRO S. Y S. CLARK. L.
(Eds.), Inteligencias múltiples y educación, Viña del Mar: EV Síntesis y Excelencias Educativas; 178 - 200.
PIZARRO, R. (2011). Validez predictiva factores selección y monitoreo curricular, Psicología Universidad Mayor 2009. Santiago de Chile: Universidad Mayor.
PIZARRO, R. (2011). Primer informe consultoría sobre apoyo en la formulación y diseño de un sistema de seguimiento y monitoreo de incorporación de índices e indicadores de medición de competencias y aprendizajes para la gestión académica de los procesos de formación inicial de profesores. Concepción:
Facultad de Educación, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Informe Técnico.
PIZARRO, R. (2012). Análisis evaluativo y proyectivo de la PSU Chilena. Valparaíso: Vice-Rectoría Académica, Uplaced.
PIZARRO, R. (2012). Tercer informe consultoría sobre apoyo en la formulación y diseño de un sistema de seguimiento y monitoreo de incorporación de índices e indicadores de medición de competencias y aprendizajes para la gestión académica de los procesos de formación inicial de profesores. Concepción:
Facultad de Educación, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Informe Técnico.
PIZARRO, R. y LARRONDO, T. (1979). Validez predictiva de los antecedentes de selección y admisión a las carreras de pedagogía en Inglés y Biología, Universidad de Chile, Valparaíso, 1978. Tesis de Licenciatura en Educación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
PIZARRO, R. y CLARK, S. (1997). “Escuelas efectivas: Teoría, metodología y hallazgos”. En, C. FIGUEROA (Ed.), Educación y desarrollo. Desafío para Latinoamérica, Unesco- Fulbright-Uplaced, Valparaíso, Chile. 149 - 159.
PIZARRO, R. & CLARK, S. (2007). Static and dynamic influences of multiple intelligences, currículum of the home, interests, self-esteems, previous learning factors on current learning. 88th. Annual Conference of The American Educational Research Association (AERA-SIG: Multiple intelligences: Theory and
Practice), April 9 - 14, 2007, Chicago, USA. Proyecto Fondecyt No. 1040251, Uplaced, 2003.
PIZARRO, R. y CAAMAÑO, C. (2010). Informe final TDF01 y TDR02 proyecto Mecesup 0608, Universidad De Los Lagos, Osorno, Chile, 2010. Osorno: Universidad De Los Lagos.
PIZARRO, R. y CLARK, S. (Eds.) (2010). Inteligencias múltiples y educación. Viña del Mar: EVSíntesis y Excelencias Educativas.
PIZARRO, R., DÍAZ, J. y RODRIGO, A. (2011 en prensa). Validez predictiva de los factores de selección y admisión a la Escuela Naval Arturo Prat, Armada de Chile, cohortes 2007, 2008, 2009. Viña del Mar: Dirección de Educación de la Armada (DEA).
POSNER, G. (1998). Análisis del currículo (2ª. Ed.). Bogotá: McGraw Hill.
SÁNCHEZ, I. y TITELMAN, N. (2012). “Incorporación del ranking”, El Mercurio, Domingo 17 de Junio de 2012; A 2.
SANDERS, J. (1994). The program evaluation standards (2nd Ed.). California: SAGE Publications,Inc.
SHEARER, B. (1999). The MIDAS. A professional manual. USA: Greyden Press.
SHEARER, B. (1999). The MIDAS challenge ! USA: Greyden Press.
SHEARER, B. (2007). Investigating relationships among multiple intelligences, reading and math test scores. 88th Annual Conference of The American Educational Research Association (AERA-SIG:Multiple Intelligences:Theory and Practice), April 9 - 14, 2007, Chicago, USA.
SHEARER, B. (2008). Creating extraordinary teachers. USA: Greyden Press.
STODOLSKY, S. (1991). La importancia del contenido. Barcelona: Paidós.
STUFFLEBEAM, D. (2004). “The 21st-Century CIPP model: Origins, development and use”.In MARVIN C. ALKIN (Ed.), Evaluation roots. Tracing theorists´s views and influences. SAGE
Publications, California; 245 - 266.
TYLER, W. (1949). Basic principles of currículum and instruction. Chicago: University of Chicago Press.
UNESCO-LLECE (2002). Qualitative study of schools with outstanding results in seven LatinAmerican countries. Unesco/Orealc, Laboratorio Latinoamericano de Evaluación de la Calidad Educativa (LLECE).
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE LA SANTÍSIMA CONCEPCIÓN (2007). Plan de desarrollo estratégico 2007 - 2011. Concepción: UCSC.
WEBER, E. (1999). Enfoque para enseñar las inteligencias múltiples (EEIM) como modelo para lareforma de la educación media y superior. Quinto Seminario Internacional de Innovación Educativa.INACAP, Agosto de 1999.
WEBER, E. (2005). MITA strategies in the classroom and beyond. Using roundtable learning. New York: Pearson Publishers.
WITTE, F. & WALSH, J. (1990). “A systematic test of the effective schools Model”. Educational Evaluation and Policy Analysis, 12, 2, 188 - 212.
WITTE, F., WALSH, J. y PIZARRO, R. (1991). Cuestionario de escuelas efectivas. Valparaíso: Facultad de Ciencias de la Educación, UPLACED.
WORTHEN, R. & SANDERS, J. (1987). Educational evaluation: Alternative approaches and practical guidelines. New York: Longman.
WORTHEN, R., SANDERS, J. & FITZPATRICK, J. (1997). Educational evaluation: Alternative approaches and practical guidelines (2nd Ed.). New York: Longman.
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