Perspectivas Gubernamentales y No Gubernamentales sobre el Uso Ético de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Universitaria: Desafíos y Consecuencias
DOI:
https://doi.org/10.21703/rexe.v25i.3640Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Ética, Educación Superior, Desigualdad Educativa, Plagio AcadémicoResumen
El presente estudio analiza las perspectivas gubernamentales y no gubernamentales sobre el uso ético de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación universitaria, destacando sus beneficios y los desafíos asociados a su implementación. La investigación se enmarca en el proyecto "Evaluación del Uso Ético de la IAGen en la Educación Universitaria" y sigue una metodología cualitativa basada en revisiones sistemáticas según la declaración PRISMA. Se estructuró un análisis de políticas y marcos normativos de entidades como la UNESCO, la OECD, el IEEE y EDUCAUSE, abordando cinco categorías principales: dependencia tecnológica, desinformación, plagio y falta de originalidad, desigualdades educativas y privacidad de los datos. Los resultados evidencian una creciente dependencia de la IAGen entre los estudiantes, con implicaciones en su autonomía y pensamiento crítico. Asimismo, se identificaron problemas de desinformación y plagio, agravados por el acceso desigual a la tecnología entre distintas regiones y niveles socioeconómicos. Las conclusiones resaltan la necesidad de marcos regulatorios robustos, estrategias pedagógicas que fomenten el pensamiento crítico y la cooperación internacional para mitigar los riesgos y garantizar un acceso equitativo a la tecnología en la educación superior, asegurando que su uso promueva la integridad académica y la equidad en el aprendizaje.
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