Perfiles y usos de la Inteligencia Artificial por Profesionales de Biblioteca y Académicos en los Servicios de Apoyo a la Investigación de una Universidad Estatal

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21703/rexe.v25i.3716

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Bibliotecas Universitarias, Servicios de Apoyo a la Investigación

Resumen

El presente estudio tiene por objetivo determinar las características y percepciones de los profesionales de Bibliotecas y de académicos de una Universidad Estatal respecto del uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) en los servicios de apoyo a la investigación. Este estudio se enmarca en un contexto de transformación digital que impacta significativamente en las instituciones de educación superior, donde la IA aparece en escena como una herramienta esencial para optimizar procesos académicos y de gestión de información. Este estudio cuenta con método cuantitativo con diseño metodológico no experimental y transversal con alcance descriptivo. La muestra corresponde profesionales de biblioteca de sede Arica (n=8) y académicos de la Universidad Estatal (n=75). El instrumento de recopilación de datos fue una encuesta. Los resultados indican que tanto los profesionales de biblioteca como los académicos reconocen la capacidad de la IA para mejorar el desarrollo de tareas relativas a la gestión de datos, recuperación de información y la asistencia en la redacción académica. Sin embargo, expresan preocupación respecto a la necesidad de formación especializada, consideraciones éticas y la posible automatización de funciones que podría afectar la naturaleza de sus roles profesionales. En conclusión, la implementación adecuada de herramientas impulsadas por IA en los servicios de apoyo a la investigación requiere no solo de integrar tecnologías emergentes, sino también de estrategias institucionales que contemplen la capacitación de personal, la ética en el uso de la tecnología y la redefinición de roles profesionales. Este estudio aporta al entendimiento sobre los retos y oportunidades que la IA dispone en el ámbito académico y bibliotecario, ofreciendo antecedentes para futuras investigaciones y políticas institucionales en la materia.

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Biografía del autor/a

  • Yerko Cubillos Figueroa, Universidad de Tarapacá, Chile

    Bibliotecólogo, Licenciado en Ciencias de la Documentación y Magíster en Bibliotecología y Ciencias de la Información. Actualmente se desempeña como bibliotecólogo del Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Tarapacá, sede Arica, Chile. Sus principales líneas de investigación se centran en la bibliometría y cienciometría, evaluación de la investigación científica, servicios bibliotecarios de apoyo a la investigación, evaluación de recursos electrónicos de información científica, aplicación de la inteligencia artificial en la bibliotecología y comunicación científica y alfabetización informacional en la educación superior.

     

Referencias

Alfaro Jimenez, S., Berbegal-Mirabent, J., & de la Torre, R. (2024). How do university libraries contribute to the research process? The Journal of Academic Librarianship, 50(5), 102930. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2024.102930.

Calle-Pesántez, S. E., & Pallo-Chiguano, J. M. (2024). Capítulo 3. Inteligencia artificial en la comunicación científica. Espejo De Monografías De Comunicación Social, (23), 59-81. https://doi.org/10.52495/c3.emcs.23.ti12.

Coleman, C. N., & Keller, M. A. (2022). AI in the research library environment. En R. Pickering & M. Ismail (Eds.), Artificial Intelligence in Libraries and Publishing (Chapter 2 Michigan Publishing Services. https://doi.org/10.3998/mpub.12669942.

Comisión Asesora de Bibliotecas y Documentación del Consejo de Rectores de Chile. (2020). Servicios de apoyo a la investigación y publicación científica en bibliotecas universitarias chilenas pertenecientes al Consejo de Rectores. https://cabid.cl/wp-content/uploads/2023/07/Servicios-de-apoyo-a-la-investigacion-y-publicacion-cientifica.pdf.

Du, Q., Zhao, R., Wan, Q., Li, S., Li, H., Wang, D., Ho, C. W., Dai, Z., Chen, Y., & Shan, D. (2024). Protocol for conducting bibliometric analysis in biomedicine and related research using CiteSpace and VOSviewer software. STAR Protocols, 5(3), 103269. https://doi.org/10.1016/j.xpro.2024.103269.

Duncan, A. S. P. (2022). The intelligent academic library: Review of AI projects & potential for Caribbean libraries. Library Hi Tech News, 39(5), 12-15.

https://doi.org/10.1108/LHTN-01-2022-0014.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6a. ed.). McGraw Hill Education.

Howlett, A., Colla, E., & Joyce, R. (2024). Toward redefining library research support services in Australia and Aotearoa New Zealand: An evidencebased practice approach. New Review of Academic Librarianship, 30(1),

24–51. https://doi.org/10.1080/13614533.2024.2306360.

Huang, Y.-H. (2024). Exploring the implementation of artificial intelligence applications among academic libraries in Taiwan. Library Hi Tech, 42(3), 885-905. https://doi.org/10.1108/LHT-03-2022-0159.

Kirtania, D. K. (2023). ChatGPT as a Tool for Bibliometrics Analysis: Interview with ChatGPT. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4391794.

Li, Y., Lu, C., & Ma, B. (2022). Research and outlook on the application of artificial intelligence in library under the background of innovation driven. Library Theory and Practice, 03, 64-71. http://dx.doi.org/10.14064/j.cnki.issn1005-8214.2022.03.002.

Liu, D. (2023). Application of intelligent recommendation system based on deep learning algorithm in university library talent training. Soft Computing. https://doi.org/10.1007/s00500-023-08619-6.

Núñez, C. R. (2020). Dependencia tecnológica, corporaciones transnacionales e inteligencia artificial en América Latina (Tesis doctoral, Universidad

Nacional Autónoma de México).

Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico. (2019). Artificial Intelligence in Society. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/eedfee77-en.

Palma, J. M. (2024). Normatividades autorales para la inteligencia artificial: Análisis desde el enfoque bibliotecológico de América Latina. South African Journal of Libraries and Information Science, 90(2). https://doi.org/10.7553/90-2-2397.

Ridley, M., & Pawlick-Potts, D. (2021). Algorithmic literacy and the role for libraries. Information Technology and Libraries, 40(2). https://doi.org/10.6017/ital.v40i2.12963.

Rodríguez, S., & Mune, C. (2022). Uncoding library chatbots: deploying a new virtual reference tool at the San Jose State University library. Reference Services Review, 50(3), 392-405. https://doi.org/10.1108/RSR-05-2022-0020.

Si, L., Zeng, Y., Guo, S., & Zhuang, X. (2019). Investigation and analysis of research support services in academic libraries. The Electronic Library, 37(2), 281–301. https://doi.org/10.1108/EL-06-2018-0125.

Sørensen, K. M. (2021). Where's the value? The worth of public libraries: A systematic review of findings, methods and research gaps. Library and Information Science Research, 43(1), 101067. https://doi.org/10.1016/j.lisr.2020.101067.

Tsekea, S., & Mandoga, E. (2024). The ethics of artificial intelligence use in university libraries in Zimbabwe. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 9. https://doi.org/10.3389/frma.2024.1522423.

Van Dijk, S. H. B., Brusse-Keizer, M. G. J., Bucsán, C. C., van der Palen, J., Doggen, C. J. M., & Lenferink, A. (2023). Artificial intelligence in systematic reviews: Promising when appropriately used. BMJ Open, 13(7), e072254. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-072254.

Wang, Y. (2022). Using machine learning and natural language processing to analyze library chat reference transcripts. Information Technology and Libraries, 41(3). https://doi.org/10.6017/ital.v41i3.14967.

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Publicado

2026-10-02

Número

Sección

Investigación

Cómo citar

Cubillos Figueroa, Y. (2026). Perfiles y usos de la Inteligencia Artificial por Profesionales de Biblioteca y Académicos en los Servicios de Apoyo a la Investigación de una Universidad Estatal. Revista De Estudios Y Experiencias En Educación, 25, 1-15. https://doi.org/10.21703/rexe.v25i.3716